Building AI Glasses With Zero Experience: A DIY Guide for Everyday People
Last year, Vibe Coding went viral: with tools like Cursor, Claude Code and Lovable, people with zero programming background could 'hand-build' working apps just by telling AI what they wanted. That DIY wave is now spilling from screens into physical hardware. As AI coding tools like Codex and Claude Code evolved to take on compiling, testing and debugging, developers pairing them with ESP32 boards, sensors, open-source projects and 3D printing have built talking AI toys, smart terminals that connect and remotely control home devices, and even ordinary glasses retrofitted with a camera and AI into simple smart glasses. Ideas that once lived in people's heads are becoming physical objects, and an AI-fueled hardware DIY craze is heating up.
文/VR陀螺 小鱼 去年，Vibe Coding火了。借助Cursor、Claude Code、Lovable等工具，即便没有编程基础，普通人也能向AI说出需求，“手搓”出一个个能运行的App。如今，这股「手搓之风」正越过屏幕，吹向实体硬件。随着Codex、Claude Code等AI编程工具持续进化，AI能够参与的开发环节，已从代码编写延伸至编译、测试和调试。再搭配ESP32开发板、传感器、开源项目和3D打印技术，不少开发者们愣是把硬件玩出许多意想不到的花样。
有人做出了会说话的AI玩具，有人搭建了连接家庭设备、支持远程控制的智能终端。连普通眼镜，也被装上摄像头、接入AI，改造成了一副简易的智能眼镜。那些曾经停留在脑海里的想法，正一步步变成看得见、摸得着的实物。一场由AI助推的硬件「手搓热潮」，正在升温。 AI成了手搓硬件的「技术搭子」 手搓硬件并不是什么新鲜事。早在2005年，Arduino的出现就推动了开源硬件的发展。此后，树莓派、ESP32等开发板逐渐普及，个人开发者有了更多机会，动手制作机器人、智能家居设备和各种电子装置。
不过当时，即便有了零件和教程，硬件开发还是要求开发者具备一定的专业基础，不然也只会是寸步难行。而今，AI编程工具直接填补了这个不足，就好比一个随时可支招的「技术搭子」，手把手帮你拆解专业复杂的步骤，极大降低了初学者的开发门槛。以手搓一副AI眼镜为例，你可以先把需求告诉Codex。“我想制作一副AI眼镜，但完全没有硬件开发经验。请帮我设计方案，告诉我需要购买什么零件、如何接线、怎样编写程序，并指导我完成测试。
” 然后codex就会给你列出硬件采购清单、工作步骤、技术方案等，你仅需结合手头的预算和零件，逐项调整方案。图源：VR陀螺 比如做AI眼镜，你可以按照codex的步骤来，选择一块XIAO ESP32S3 Sense开发板作为核心，配合摄像头、小型电池等元件，采集眼前的图像，再通过无线连接传输至手机或云端，交给视觉模型识别，就可做出一副具备图像识别能力的眼镜原型。假如你希望眼镜能开口回答问题，也可以适当增加音频交互功能。
觉得零件直接固定在镜架上太过简陋，还可以设计外壳和支架，用3D打印的方式把它们装得更牢固。当然，上手操作过程中遇到各种问题也是很正常的，你也可以把报错日志、硬件型号和运行结果同步交给AI，直接让它协助分析故障原因、修改代码，再进行下一轮测试。这期间，少不了你不断试错的决心，以及刨根问底的耐心。除了直接请教AI，还有一种邪修方法也能让你快速上手，那就是利用现成的开源项目“抄作业”。图源：GitHub 比如GitHub上开源的OpenGlass项目，就曾公开了基于XIAO ESP32S3 Sense的智能眼镜方案，提供了硬件清单、固件代码和3D打印支架文件，开发者可以基于此进行二次开发改造，把眼镜DIY成自己需要的样子。
AI负责辅助理解和开发，开源项目提供可复用的基础，硬件则让创意真正落地。三者结合，普通人把做成可以一个运行的硬件原型。从AI眼镜到智能终端，开源让玩法更多了 做出一个能运行的硬件原型，只是第一关。真正想让它好用，还得考虑系统、设备连接、应用开发，以及不同硬件之间如何协同。尤其是AI眼镜这种设备，摄像头、显示模块、手机端应用和AI服务之间，需要建立一套能够正常工作的软件链路。图源：GitHub 于是这时候，开源系统又有了用武之地。
GitHub上的MentraOS，就是一个面向智能眼镜的开源操作系统项目，它能围绕智能眼镜、手机端应用和开发者工具构建软件基础设施，为设备连接、数据交互和应用开发提供支持。目前，它已经能够支持包括Mentra Live、Even Realities G1/G2和Vuzix Z100在内等设备。对于开发者来说，现成的系统和SDK能够减少部分重复工作，让他们把更多精力放在应用本身。比如，围绕兼容的智能眼镜，开发者可以开发实时字幕、翻译、AI笔记等应用，而不必每次都从最底层开始搭建软件。
当然，开源系统并不意味着所有眼镜都能直接运行同一套程序。设备兼容性、硬件接口和系统支持范围，仍然决定着具体应用能否落地。而开源带来的变化，也不止于AI眼镜。近段时间，以Muse为代表的个人AI Agent接连走红，可以直接帮用户处理邮件、管理日常等事务。前不久，Meta推出Muse Gadgets开源项目，开放设备SDK和相关固件，让开发者能够将个人AI Agent Muse接入自己设计的硬件，为不同场景打造各具特色的智能终端。
图源：GitHub 根据官方介绍，开发者可以借助ESP32 Device SDK，将开发板接入Muse，并添加屏幕、音频输入输出和传感器等功能；也可以使用Linux Device SDK，把树莓派或其他Linux设备接入Muse，再扩展自定义指令和应用集成。至于硬件该长什么样，Muse交给了开发者自行探索。想要一个桌面助手，可以配上一块电子墨水屏，让Muse展示每日简报、待办事项和购物清单。希望随时和它说话，就把屏幕、麦克风、扬声器与电池组合起来，做成一个小型语音交互终端。
设备外形尽管不一，但背后的分工却很清楚：Muse提供智能服务，开发者围绕具体场景，决定怎样接收指令、展示信息和回应用户。图源：Meta Meta自己也做了一款名为Muse Home Link的设备。这是一个通过USB供电的小型终端，采用乐鑫科技的ESP32-C5芯片。连接家庭网络后，它可以让Muse访问兼容设备，以及提供本地HTTP接口的系统。配合社区开发的Skills，Muse可以尝试控制灯光、操作电视，或向打印机发送文档，具体能力取决于设备兼容性与实际配置。
可以看到，当 AI Agent 能够通过不同的硬件感知信息、调用工具并执行任务，设备的价值就不再局限于完成某项预设功能，而是成为了个人智能助手进入现实生活的交互入口。从某种意义上来讲，Meta Muse Gadgets就相当于提供了一个“脚手架”，让众多开发者基于已有的智能能力，根据不同的场景与需求，开发出硬件的多种可能。「人人造物」背后的产业机会 有了这样的「脚手架」，个人开发者和小团队就有机会参与更多产品探索。
未来的智能硬件生态，也可能在企业与开发者的共同推动下，变得更加多元。不同的人有不同的使用习惯，也会遇到不同的问题。围绕这些具体需求诞生的设备，也能让AI Agent以更多意想不到的方式，融入人们的工作与生活。与此同时，新的机会，也可能沿着产业链延伸。有人需要买齐零件，有人需要定制外壳，还有人会在组装和调试时寻求帮助。开发板与传感器厂商可以提供更容易上手的套件，设计、3D打印和小批量制造服务，也有机会承接更多来自个人与小团队的需求。
这有点像一场淘金，Muse Gadgets这类开源项目打开新的「矿区」，开发者带着各自的想法进场探索，沿途「卖铲子」的人，也可能跟着忙起来。至于能不能找到“金子”，终究还是要动手试过才知道。