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ggml：放宽 scale 算子以支持非连续视图（#31146）。此前 SCALE 要求 src0 为一维连续，现放宽为仅需第 0 维连续、允许任意行步长（ggml_is_contiguous_rows），与 Metal 后端一元算子处理方式一致；涉及 ggml 放宽 ggml_scale_impl 断言、CPU 按字节步长寻址 src0 各行（f32/bf16）、CUDA 步长感知内核与 fastdiv 行分解、Metal 支持 bf16 scale，SYCL 维持连续性门槛。另有 CUDA 侧改动：非连续视图上跳过 softcap 融合，此类计算图暂留步长内核。已在 CPU、Metal 和 CUDA 上验证。
ggml：放宽 scale 至非连续视图（#31146）
ggml：放宽 scale 至非连续视图
SCALE 此前要求 src0 为一维连续（1D-contiguous）。现将该要求放宽为仅需第 0 维连续、行步长可任意（ggml_is_contiguous_rows），与 Metal 后端中一元算子的处理方式一致。
- ggml：放宽 ggml_scale_impl 中的断言
- cpu：按字节步长寻址 src0 的各行（f32、bf16）
- cuda：步长感知内核，fastdiv 行分解
- metal：支持 bf16 scale（受保护的一元算子实例化）
- sycl：维持仅连续张量的门槛，该内核按扁平 f32 处理
在 test_scale 中加入视图变体测试。已在 CPU、Metal 和 CUDA 上验证。
Assisted-by：dsh:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF（RTX 5090 32GB，DDR5 128GB）
cuda：在非连续视图上跳过 softcap 融合
融合 softcap 内核以稠密数组方式读取 src 并写入 dst，因此在 SCALE 已接受非连续行的现在，进入 SCALE -> TANH -> SCALE 的视图会被错误读取。在融合内核具备步长感知能力之前，此类计算图继续留在按步长处理的内核上。
Co-authored-by：Pascal admin@serveurperso.com
网站：https://llama.app
Attestations：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/60288171
macOS/iOS：
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DISABLED macOS Intel（x64）
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Linux：
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Ubuntu x64（Vulkan）
Ubuntu arm64（Vulkan）
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Ubuntu arm64（CUDA 13）- CUDA 13.4 库
Ubuntu x64（ROCm 10.0）
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Linux arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）- 安装指南
Android：
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Android arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）- 安装指南
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