Circuit Mind 拿下 2500 万美元融资，让 AI 智能体检查电路板原理图

英国电路板设计初创公司 Circuit Mind Ltd. 今日宣布完成 2500 万美元新融资，将其 AI 平台扩展到硬件设计流程的更多环节。一款让 AI 智能体在原理图中查找错误的验证工具同日发布。Circuit Mind 提供的软件可……

英国电路板设计初创公司 Circuit Mind Ltd. 今日宣布完成 2500 万美元新融资，以便将其人工智能平台扩展到硬件设计流程的更多环节。

一款让 AI 智能体在原理图中查找错误的验证工具同日上线。

Circuit Mind 提供的软件可自动完成印刷电路板设计背后的许多手工工作。据公司介绍，工程师在一块新硬件上可能要花一年多时间，其中一部分用于阅读长达数千页的元件数据手册。错误往往要等到原型实际制造并测试后才暴露出来。

在该公司的理念中，通用大语言模型本身胜任不了这项工作，因为它们从未在专业设计的电路上训练过。Circuit Mind 的平台把 AI 智能体叠加在一台获得专利的、基于物理学的引擎之上，用电气极限检验每一个设计决策。

这些智能体依据公司自有的机器可读电子元件模型开展工作。每位客户的工程规则也会输入其中，小到其认可的制造商清单。

该平台的原始应用能在几分钟内把硬件框图转换为原理图、物料清单和配套分析。工程师会得到多个方案进行比较，每个方案都针对成本或功耗等优先级做了优化。完成的设计可直接导出到团队已在使用的电子计算机辅助设计（ECAD）软件中。

随着今日发布的 Agentic Verification Engine（AVE），Circuit Mind 开始进军设计评审环节。AVE 把这项工作交给一群 AI 智能体：它们依据元件数据手册以及客户载入的评审检查清单，追踪电路中的每一条连线和总线，查找与引脚表或工作电压不匹配之处。在系统对自己的发现完成自我批判性复核之前，任何结果都不会送到工程师面前。

Circuit Mind 引用的大多数客户成果都涉及设计应用。Los Alamos National Laboratory 的工程师用它仅四个多小时就完成了一块中等难度的电路板，而手工预计需要 60 到 80 小时——该实验室一份获准公开发表的报告如此写道。

Schneider Electric SE 能源管理业务首席技术官 Daniel Gheno 说，早期评估显示，探索电子架构所花的工作量削减了 90% 以上。多家 Fortune 5 公司也是客户。Circuit Mind 表示，用户已把物料清单成本降低了 25%。

Emerson Electric Co. 流程系统与解决方案业务硬件工程总监 Charlie Eastberg 说，Circuit Mind 的两款应用都加快了他的团队从系统架构到原理图的推进。他还说，这些工具改善了「设计验证和评审覆盖率」。

「40 年来，电子设计一直没有变化，」Circuit Mind 联合创始人兼首席执行官 Tomide Adesanmi 说，尽管 AI 已让软件团队的交付速度快得多。他把公司定位为硬件领域对 Cursor、Claude Code 等编程工具的回应。

Circuit Mind 计划利用这笔融资把平台推进到设计生命周期的更多阶段，包括测试和固件。其销售、工程和客户成功团队也将扩充，公司正在设立美国总部以服务北美客户。

这 2500 万美元由两轮融资构成。Norwest Venture Partners 领投了 1850 万美元的 A 轮，新投资人 Lightscape Partners 以及现有投资方 Third Prime、Differential Ventures 和 Blackhorn Ventures 参投。其余来自此前未披露的种子轮，由 Third Prime 领投。作为交易的一部分，Norwest 普通合伙人 Dave Zilberman 将加入 Circuit Mind 董事会。

Zilberman 说，AI 与基于物理的模型相结合，可以「从根本上改进工程师设计电子设备的方式」。

AVE 现已通过 Circuit Mind 官网提供。Adesanmi 于 2018 年与首席技术官 Basilio Gentile 在伦敦共同创立了这家公司。计入新融资，投资方已累计向该公司投入 3340 万美元。