AuroraIMG2-50M-Preview 发布！
发布超小型文生图模型：其去噪器（Denoiser）仅 50M 参数，加上自定义文本编码器与预训练 flux VAE，端到端推理总参数约 90M。运行速度：在 2016 年的笔记本 CPU（Intel i5 7200U）上，50 步耗时 27 秒、20 步仅 11 秒。样例与快速上手见模型卡，采用 Apache 2.0 许可证。欢迎提问、反馈与批评！
（Reddit 讨论帖，正文为反爬验证页，无可译内容；讨论焦点见标题与摘要，详见原帖。）
发布超小型文生图模型：其去噪器（Denoiser）仅 50M 参数，加上自定义文本编码器与预训练 flux VAE，端到端推理总参数约 90M。运行速度：在 2016 年的笔记本 CPU（Intel i5 7200U）上，50 步耗时 27 秒、20 步仅 11 秒。样例与快速上手见模型卡，采用 Apache 2.0 许可证。欢迎提问、反馈与批评！
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