Google 发布旗舰大模型 Gemini 4 Carbon，主打网络安全升级

Google LLC 今日发布 Gemini 4 Carbon——一款擅长复杂编程任务的前沿大语言模型。该模型推出之际，距其上一代旗舰大模型 Gemini 4 Argon 问世仅两周。据 Google 称，内部测试显示 Carbon 在生成安全代码方面的表现好出两倍以上。

Google LLC 今日发布 Gemini 4 Carbon——一款擅长复杂编程任务的前沿大语言模型。

该模型推出之际，距其上一代旗舰大模型 Gemini 4 Argon 问世仅两周。据 Google 称，内部测试显示 Carbon 在生成安全代码方面的表现好出两倍以上。此外，该模型在多项基准测试中优于 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5。

Carbon 最亮眼的基准成绩，是在 Artificial Analysis Intelligence Index 上创下的纪录分数。该测试整合了六项以上的主流大模型评测。Google 用今日公开发布的新版本指数对 Carbon 进行了测试：新版本新增两项基准，并移除了一批“饱和”题目——即对前沿模型而言过于容易的问题。

Carbon 在网络安全任务上尤为擅长。它在 SEC-bench Pro 上轻松刷新此前纪录，该基准评测大模型在复杂软件系统中查找薄弱点的能力。在修补自己发现的漏洞方面，该模型也比前代更胜一筹。

“Chrome 团队报告称，在生成高质量补丁方面，Carbon 的表现比另一家实验室的大型前沿模型好 10 倍以上，”Google DeepMind 高级副总裁、Google 首席人工智能架构师 Koray Kavukcuoglu 在一篇博客文章中写道。

Argon 作为公司上一代旗舰大模型，配备了旨在缓解幻觉与网络攻击的防护栏（guardrails）。Google 在 Carbon 中实现了该功能集的改进版本。据公司介绍，多个在“实时编码环境”中使用 Carbon 的内部团队报告，错位告警（misalignment alerts）减少了近 80%。

当大模型难以回答用户提问时，有时会通过幻觉出不准确的信息来填补知识空白。Google 对 Carbon 进行了配置以避免此类行为。

“在我们的内部测试中，Carbon 相比 Argon 将无依据论断减少了约 2 倍，”Kavukcuoglu 写道，“它会把方法论上的注意事项直接写进交付物，或在行动受阻时暂缓执行并清晰列出尚需补齐的条件，而不是在证据缺失时凭空编造或含糊其辞。”

对齐问题也可能在模型训练期间出现。开发者训练前沿大模型的方式，是给它们大量与生产环境中预期执行任务相似的任务。大模型有时会在这些任务上“作弊”，这不利于学习过程。

Google 测试了 Carbon 在 Terminal-Bench 4.0 基准的编码挑战中是否会走捷径：该模型仅在 0.4% 的题目上试图作弊，且无一得逞。Carbon 在 Gray Swan IPI Benchmark 上表现更佳——该基准测试大模型对间接提示注入（indirect prompt injections）的易感性，模型拦截了全部模拟提示注入。

Google 将于本周晚些时候通过其 Fairwind Program 开放 Carbon，该计划向互联网服务商等组织提供其大模型的早期访问权限。参与者在自己的系统中使用这些模型修复网络安全缺陷。Google 计划根据早期采用者的反馈完善 Carbon 的防护栏，之后再大范围开放。