将 NVIDIA 全新的 30B 语音 LLM 从 67.5GB 剪枝到 10GB，全程零再训练，转写词错率（WER）仍为 5.16%（教师模型：4.12%）

Reddit 讨论：网友将 NVIDIA 新推出的 30B 语音大模型从 67.5GB 剪枝压缩至 10GB，无需任何再训练，转写词错率（WER）仍为 5.16%，仅略高于教师模型的 4.12%。

（Reddit 讨论帖，正文为反爬验证页，无可译内容；讨论焦点见标题与摘要，详见原帖。）