独家：iMerit 上线平台，为 AI 开发者对接领域专家

数据标注与 AI 训练服务商 iMerit（今年 7 月被 ExlService 收购）发布 iMerit Scholars 平台：帮 AI 开发者招募并管理专业专家，为严苛的企业应用做模型评估、微调与验证——现有社区 30,000+ 已审核专家、覆盖 118 国 106 种语言。

数据标注与 AI 训练服务提供商 iMerit Technology Service（今年 7 月被 ExlService Holdings 收购）今日发布平台，帮助 AI 开发者招募并管理专业专家，为严苛的企业应用场景评估、微调与验证模型。

iMerit Scholars 平台用于管理一张公司预期将增长至数十万人的全球专家网络：现有社区已有 118 个国家、超过 30,000 名通过审核的专业人士，覆盖 106 种语言，专业横跨医学、数学、农业与自主系统。

公司称此次发布反映了 AI 开发的重心转移：从打造越来越强的基础模型，转向为具体应用（尤其是医疗、银行、保险等受监管行业）适配模型。「就像你有了一件产品，然后问『拿它做什么？』」EXL 执行副总裁兼 iMerit 负责人 Radha Basu 说。随着企业把 AI 部署到出错后果严重的场景，专业化的人类专长正变得愈发关键。

平台提供专家招募、入职、评估、分派与薪酬结算的集中化工具，构建在 iMerit 自有的 Ango Hub（数据标注、工作流自动化与模型微调平台）之上，支持多模态训练数据、模型评估与反馈流的协作；支付处理与合规能力通过集成 Trolley Technologies 提供。

与传统数据标注服务不同，iMerit 强调专家「挑战」AI 模型、找出自动评估可能遗漏的错误的能力。「我们管这叫『折磨模型』。」Basu 说，「质询模型、不断质询模型，确保它真的在正常工作——想法子把它弄坏。」

资格认证采用三级评估：初筛考察通用 AI 能力与认知技能；后续评估考察领域资质以及与 AI 模型高效协作的能力；最专门的评估则由其他专家进行同行评议。公司还直接管理客户项目，而非简单撮合客户与独立承包人——职责包括项目管理、质量保证与审计；专家按单个项目获得报酬，但始终留在更大的 Scholars 社区。Basu 说，维持长期关系很重要：专家会在 successive 评估与训练周期中积累对模型的认识。

定价模式多样：按专长计的小时费率、按约定交付物的合同、以及与可度量结果挂钩的项目——Basu 举例称，识别作物早期歉收的农业模型即可按性能目标评估。公司还称能承接剧烈波动的需求：曾有客户三四天内要求增加约 400 名工人应对紧急需求。EXL 的收购为 iMerit 带来额外的医疗与保险专长，扩展了其支撑企业级 AI 应用的能力。Basu 表示当前最大的需求是「拓展新专长领域、扩展到新语言、并在同一专长里做深更多层级」。

（译注：原文首部的站点 UPDATED 时间戳头与文末 theCUBE 社区推广、相关文章列表属站点模板文字，已剔除不译。）